#AI
멘토링 활동 일지
성명: 임성현
작성일자: 2025년 11월 18일
멘토: 이도원 멘토님
활동일시: 2025년 11월 15일
멘토링 2회차 보고서
이번 멘토링에서는 프로젝트의 서비스 방향성과 기술 포인트를 다시 잡아가는 데 집중했습니다.
특히 “단순 교육 챗봇”이 아니라, 사내 정보보호·교육 도메인을 위한 RAG 어시스턴트로 명확히 포지셔닝하는 작업을 진행했습니다.
활동 내용
이번 회의에서는 우리가 준비해온 SRS, WBS, 아키텍처, API 설계서를 기반으로
프로젝트 전체 구조가 제대로 잡혀 있는지, 무엇을 중심 가치로 가져갈지를 점검했습니다.
- 단순 강의/퀴즈 제공이 아니라
→ RAG 기반 Q&A + 교육 스토리 생성 + (선택적) 영상 자동화의 흐름으로 확장 - 기술 핵심 포인트를
→ 전처리·청킹·KB 파이프라인,
→ 교육 스토리 자동 생성 및 품질 검증
이 두 가지로 좁히는 방향으로 조정 - Keycloak / VectorDB / 인프라 관련 선택 근거도 함께 검토
정리하자면,
“교육 서비스로 끝나는 프로젝트가 아니라,
기업 문서를 지식으로 바꾸는 전처리 기반 RAG 플랫폼으로 접근하는 방향”을 잡은 하루였습니다.
멘토 의견
멘토님은 크게 세 가지 메시지를 강조하셨습니다.
1) 핵심 가치 하나는 확실히 잡아라
서비스든 기술이든 둘 다 흐리면 심사위원에게 설득력 부족.
우리 팀은 서비스 중심을 선택하되, 기술적으로 최소 1~2개 포인트는 확실히 보여줘야 한다고 피드백을 받았습니다.
2) RAG보다 “전처리”가 진짜 기술
기업 문서는 그대로 RAG에 들어갈 수 없기 때문에
포맷 통일 → 구조 분석 → 카테고리 태깅 → 청킹 → KB 등록
이 과정이 제대로 설계된 팀이 실제로 경쟁력이 있다고 조언하셨습니다.
3) 교육 영상은 2단계 목표
영상 자동화보다 먼저
교육 스토리 자체의 품질이 전제되어야 한다는 점을 강조하셨습니다.
즉, 영상은 이후 단계에서 풍부화 요소로 다뤄야 한다는 의미입니다.
차주 계획
다음 멘토링 전까지는 프로젝트 뼈대를 확실히 잡는 작업에 집중합니다.
- 프로젝트 스코프 1장 정리
(이번에 할 것 / 안 할 것 명확히 구분) - 기술 포인트 1~2개 확정
(전처리·청킹·KB / 교육 스토리 품질) - 요구사항 추적표 v1 제작
- 전처리 → 청킹 → 검수 → KB 등록 흐름 정리
- Keycloak / DB / VectorDB 선택 근거 문서화
- 스프린트별 마일스톤 v1 작성
- 테스트 계획 초안 (관리자 / 챗봇 / AI 성능)
이번 주는 프로젝트 기반을 안정적으로 다지는 주간이 될 것 같습니다.